Alocação de leitos em Unidade de Terapia Intensiva na pandemia covid-19: critérios de priorização / Bed allocation in Intensive Care Unit: prioritization criteria

A pandemia do novo coronavírus - COVID-19 - trouxe à população mundial diversos desafios, entre eles, a necessidade de gestão de recursos em saúde. Nos picos mais graves da pandemia, que ocorreu antes da campanha vacinal completa, nos anos de 2020 e 2021, os serviços de saúde depararam-se com escassez de recursos, especialmente a insuficiência de leitos em Unidade de Terapia Intensiva (UTI) para o atendimento da alta demanda de infectados que apresentavam quadros graves da doença. Esse cenário desencadeou a necessidade do estabelecimento de protocolos para a priorização de pacientes. Por meio deste estudo analisou-se a capacidade preditiva da Recomendação da AMIB/ABRAMEDE, SBGG e ANCP de alocação de recursos em esgotamento durante a pandemia por COVID-19 - nessa pesquisa chamada de Recomendação AMIB/ABRAMEDE - e do escore SOFA, através de uma pesquisa coorte retrospectiva nos prontuários de 251 pacientes com infecção respiratória aguda decorrente do COVID-19, internados no pronto-socorro do maior hospital referência para COVID-19 no Brasil durante a pandemia. A Recomendação AMIB/ABRAMEDE apresentou na amostra capacidade preditiva para o evento recuperação/sobrevivência (especificidade = 0.87) e menor sensibilidade para o evento óbito (sensibilidade = 0.58). Não houve equilíbrio entre especificidade e sensibilidade no modelo. O SOFA aplicado isoladamente na amostra apresentou capacidade preditiva para o evento óbito (sensibilidade = 0.79) e menor especificidade para o evento recuperação/sobrevivência (especificidade = 0.64). O fator faixa etária demonstrou que a cada ano vivido aumenta 4,7% a chance de óbito na amostra. Por fim, as comorbidades, de forma isolada, não apresentaram impacto no prognóstico, com ressalva para as doenças neurológicas.

The new coronavirus - COVID-19 - pandemic brought miscellaneous challenges to the population worldwide, among which, the need for management of health resources. During the severe peaks of the pandemic, which took place before the vaccine campaign, in years 2020 and 2021, healthcare services faced a shortage of resources, especially insufficient vacancies in Intensive Care Units (ICU) to meet the high demand of infected patients whose disease was severe. Such scenario gave rise to the need of establishing protocols for patient prioritizing. This study analyzed the predictive capacity of the Recommendation by AMIB/ABRAMEDE, SBGG and ANCP for allocation of resources threatened with shortage during the COVID-19 pandemics - referred to as (Recommendation AMIB/ABRAMEDE) and SOFA score, by means of a retrospective cohort research with 250 patients suffering from acute respiratory infection resulting from COVID-19, admitted to the emergency room of the largest reference hospital for COVID-19 in Brazil during the pandemic. Recommendation AMIB/ABRAMEDE showed in the sample a predictive ability for the recovery/survival event (specificity = 0.87), but low performance in relation to the predictive ability regarding the death event (sensitivity = 0.58). There was no balance between specificity and sensitivity in the model. The SOFA applied in isolation to the sample showed predictive ability as regards the death event (sensitivity = 0.79) and lower performance as regards the recovery/survival event (specificity = 0.64). The age group factor showed that ever year of life increases by 4.7% the chance of death in the sample. Finally, comorbidity, by itself, does not show to have an impact on prognosis, except for neurological diseases.

UTI no estado de Goiás: estudo de suficiência: relatório resumido / ICU in the state of Goiás: sufficiency study: summary report

Objetivo de propiciar aos gestores a realização de uma programação de internações/leitos mais coerente com as reais necessidades da população do estado de Goiás. Estudo exploratório, com bases de dados secundários e foco no aprofundamento da percepção de determinados cálculos/medidas não demonstrados/elucidados na portaria. Período do estudo: 2014 a 2020.Sistema de Informações/Softwares Utilizados: SIH/SUS; ANS, SCNES, SINASC, Projeção populacional do IMB. Softwares utilizados: TabWin, Microsoft Office, LibreOffice, WPS Office, Google Drive, Power BI, GitLab, Java. Indicadores previstos: nº de internações e leitos esperados, gerais e de UTI. Os dados considerados neste estudo foram coletados antes do período da pandemia da Covid-19, os leitos dedicados ao enfretamento da pandemia não foram incorporados nas análises. Apresenta os principais resultados para o período analisado no Brasil e em Goiás referentes a estabelecimentos de saúde/leitos, os resultados apurados para o Estado de Goiás em relação aos leitos gerais SUS e não SUS por especialidade, leitos de UTI SUS e não SUS por especialidade, a faixa de variação de leitos gerais e de UTI/SUS preconizados pela Portaria 1.101/2002. Os leitos gerais e UTI SUS por especialidade, para Goiânia. Após os ajustes na metodologia para a obtenção dos dados necessários à implementação das fórmulas da portaria, desenvolveu-se um protótipo de simulador para identificação dos milhares de cenários possíveis para a programação de internações e leitos, gerais e de UTI, em esfera estadual, de conformidade ao exemplo contido no item 3 deste relatório

Objective of providing managers with a schedule of admissions/beds more consistent with the real needs of the population of the state of Goiás. Exploratory study, with secondary databases and focus on deepening the perception of certain calculations/measures not demonstrated/elucidated at the gatehouse. Study period: 2014 to 2020. Information System/Software Used: SIH/SUS; ANS, SCNES, SINASC, IMB population projection. Software used: TabWin, Microsoft Office, LibreOffice, WPS Office, Google Drive, Power BI, GitLab, Java. Expected indicators: number of hospitalizations and expected beds, general and ICU. The data considered in this study were collected before the period of the Covid-19 pandemic, the beds dedicated to dealing with the pandemic were not incorporated in the analyses. It presents the main results for the period analyzed in Brazil and Goiás referring to health establishments/beds, the results obtained for the State of Goiás in relation to general SUS and non-SUS beds by specialty, SUS and non-SUS ICU beds by specialty , the range of variation of general beds and ICU/SUS recommended by Ordinance 1,101/2002. General beds and SUS ICU by specialty, for Goiânia. After adjustments in the methodology to obtain the data necessary to implement the ordinance formulas, a simulator prototype was developed to identify the thousands of possible scenarios for the programming of hospitalizations and beds, general and ICU, at the state level, of conformity to the example contained in item 3 of this report

Critical care medicine in the French Territories in the Americas: Current situation and prospects / La medicina intensiva en los territorios franceses de la Región de las Américas: situación actual y perspectivas / Medicina intensiva nos territórios ultramarinos franceses nas Américas: situação atual e perspectivas

ABSTRACT Hospitals in the French Territories in the Americas (FTA) work according to international and French standards. This paper aims to describe different aspects of critical care in the FTA. For this, we reviewed official information about population size and intensive care unit (ICU) bed capacity in the FTA and literature on FTA ICU specificities. Persons living in or visiting the FTA are exposed to specific risks, mainly severe road traffic injuries, envenoming, stab or ballistic wounds, and emergent tropical infectious diseases. These diseases may require specific knowledge and critical care management. However, there are not enough ICU beds in the FTA. Indeed, there are 7.2 ICU beds/100 000 population in Guadeloupe, 7.2 in Martinique, and 4.5 in French Guiana. In addition, seriously ill patients in remote areas regularly have to be transferred, most often by helicopter, resulting in a delay in admission to intensive care. The COVID-19 crisis has shown that the health care system in the FTA is unready to face such an epidemic and that intensive care bed capacity must be increased. In conclusion, the critical care sector in the FTA requires upgrading of infrastructure, human resources, and equipment as well as enhancement of multidisciplinary care. Also needed are promotion of training, research, and regional and international medical and scientific cooperation.

RESUMEN Los hospitales en los territorios franceses de la Región de las Américas funcionan según las normas francesas e internacionales. El objetivo de este artículo es describir distintos aspectos de los cuidados intensivos en los territorios franceses. Para ello, hemos revisado los datos oficiales sobre el tamaño de la población y el número de camas de las unidades de cuidados intensivos (UCI), así como la bibliografía sobre algunos aspectos específicos de las UCI, en los territorios franceses. Las personas que viven en los territorios franceses, o que están de visita en ellos, están expuestas a riesgos específicos: principalmente traumatismos graves causados por el tránsito, envenenamiento por mordeduras, heridas de bala o por apuñalamiento, y enfermedades infecciosas tropicales emergentes. La atención de estos traumatismos y enfermedades puede requerir conocimientos específicos y cuidados intensivos. Sin embargo, no hay suficientes camas de UCI en los territorios franceses. De hecho, hay 7,2 camas de UCI por 100 000 habitantes en Guadalupe, 7,2 en Martinica y 4,5 en Guayana Francesa. Además, los pacientes gravemente enfermos que viven en zonas remotas a menudo tienen que ser trasladados, normalmente por helicóptero, lo que retrasa su ingreso en la unidad de cuidados intensivos. La crisis de la COVID-19 ha puesto de manifiesto que el sistema de atención de salud en los territorios franceses no está preparado para enfrentarse a una epidemia de estas dimensiones y que debe aumentarse la capacidad hospitalaria de las unidades de cuidados intensivos. En conclusión, el sector de los cuidados intensivos en los territorios franceses tiene que mejorar su infraestructura, recursos humanos y equipamiento, así como perfeccionar la atención multidisciplinaria. También es necesario promover la capacitación, la investigación y la cooperación médica y científica, tanto regional como internacional.

RESUMO Os hospitais nos territórios ultramarinos franceses nas Américas funcionam segundo os padrões franceses e internacionais. O objetivo deste artigo é descrever os diversos aspectos da atenção intensiva nesta região. Analisamos os dados oficiais relativos ao tamanho da população e ao número de leitos de unidade de terapia intensiva (UTI) nestes territórios junto com uma revisão da literatura científica sobre as características particulares destes centros de terapia intensiva. Os residentes locais ou visitantes dos territórios ultramarinos franceses nas Américas são expostos a riscos específicos, sobretudo acidentes de trânsito graves, envenenamentos por animais peçonhentos, ferimentos por armas brancas ou armas de fogo e doenças infecciosas tropicais emergentes que requerem conhecimento especializado e atenção intensiva. Porém, não há leitos suficientes de UTI nos territórios ultramarinos franceses nas Américas: são 7,2 leitos de UTI por 100.000 habitantes em Guadalupe, 7,2 na Martinica e 4,5 na Guiana Francesa. Ademais, em áreas remotas, os pacientes em estado crítico frequentemente precisam ser transferidos por helicóptero, o que causa demora na internação em UTI. A crise da COVID-19 demonstra o despreparo do sistema de saúde para enfrentar a pandemia e a necessidade de aumentar o número de leitos de UTI nestes territórios. Em conclusão, é imprescindível modernizar a infraestrutura e os equipamentos, capacitar melhor os recursos humanos e melhorar a atenção multidisciplinar. Incentivar a formação profissional, pesquisa e cooperação médico-científica regional e mundial é também fundamental.

Modelamiento predictivo para el cálculo de demanda de camas hospitalarias de cuidados intensivos a nivel nacional en el marco de la pandemia por COVID-19 / Predictive modeling to estimate the demand for intensive care hospital beds nationwide in the context of the COVID-19 pandemic

INTRODUCCIÓN: La pandemia por SARS CoV-2 está presionando fuertemente la capacidad de respuesta de los sistemas de salud en todo el mundo, siendo uno de los aspectos más importantes el aumento masivo de pacientes que requerirán utilizar camas hospitalarias de cuidados intensivos. OBJETIVO: Este estudio propone una metodología para estimar el momento de saturación de las camas de cuidados intensivos hospitalarios (camas críticas) y determinar el número de unidades requeridas para compensar dicha saturación. MÉTODO: Se analizaron 22 016 pacientes con confirmación diagnóstica para COVID-19 provocada por SARS-CoV-2, entre el 4 de marzo y el 5 de mayo de 2020 a nivel nacional. Sobre la base de información del Ministerio de Salud de Chile y a anuncios ministeriales en medios de prensa, se estimó una disponibilidad total actual de 1900 a 2200 camas críticas totales. Se utilizó la función de Gompertz para estimar el número esperado de pacientes COVID-19 y evaluar su exposición a la oferta disponible de camas de cuidados intensivos en varios escenarios posibles. Para ello se tomó en cuenta la oferta de camas críticas totales, el índice ocupacional promedio, y la demanda de pacientes COVID-19 que requerirán cama de cuidados intensivos. RESULTADOS: Considerando diferentes escenarios, entre el 11 y el 27 de mayo podría ser alcanzado el 100% de ocupación de camas críticas totales. Esta condición podría extenderse por unos 48 días dependiendo como se maneje la sobredemanda esperada. CONCLUSIÓN: Se puede establecer una ventana de operaciones relativamente estrecha, de 4 a 8 semanas, para mitigar la inminente saturación de camas críticas hospitalarias, producto de la demanda de pacientes COVID-19.

INTRODUCTION: SARS CoV-2 pandemic is pressing hard on the responsiveness of health systems worldwide, notably concerning the massive surge in demand for intensive care hospital beds. AIM: This study proposes a methodology to estimate the saturation moment of hospital intensive care beds (critical care beds) and determine the number of units required to compensate for this saturation. METHODS: A total of 22,016 patients with diagnostic confirmation for COVID-19 caused by SARS-CoV-2 were analyzed between March 4 and May 5, 2020, nationwide. Based on information from the Chilean Ministry of Health and ministerial announcements in the media, the overall availability of critical care beds was estimated at 1,900 to 2,000. The Gompertz function was used to estimate the expected number of COVID-19 patients and to assess their exposure to the available supply of intensive care beds in various possible scenarios, taking into account the supply of total critical care beds, the average occupational index, and the demand for COVID-19 patients who would require an intensive care bed. RESULTS: A 100% occupancy of critical care beds could be reached between May 11 and May 27. This condition could be extended for around 48 days, depending on how the expected over-demand is managed. CONCLUSION: A simple, easily interpretable, and applicable to all levels (nationwide, regionwide, municipalities, and hospitals) model is offered as a contribution to managing the expected demand for the coming weeks and helping reduce the adverse effects of the COVID-19 pandemic.

La criticidad de las Unidades de Intensivo. Ampliando las Unidades en tiempos de pandemia / Expanding ICU facilities in a pandemic scenario

Our country is suffering the effects of the ongoing pandemic of coronavirus disease (COVID-19). Because the vulnerability of healthcare systems, especially the intensive care areas they can rapidly be overloaded. That challenge the ICUs simultaneously on multiple fronts making urgent to increase the number of beds, without lowering the standards of care. The purpose of this article is to discuss some aspects of the national situation and to provide recommendations on the organizational management of intensive care units such as isolation protocols, surge in ICU bed capacity, ensure adequate supplies, protect and train healthcare workers maintaining quality clinical management.

Análise Espacial dos Casos de COVID-19 e leitos de terapia intensiva no estado do Ceará, Brasil / Spatial Analysis of COVID-19 cases and intensive care beds in the State of Ceará, Brazil

Resumo A distribuição geográfica da COVID-19 por meio de recursos de Sistemas de Informação Geográfica é pouco explorada. O objetivo foi analisar a distribuição de casos da COVID-19 e de leitos de terapia intensiva exclusivos para a doença no estado do Ceará, Brasil. Estudo ecológico, com distribuição geográfica do coeficiente de detecção de casos da doença em 184 municípios. Construíram-se mapas dos valores brutos e estimados (método bayesiano global e local), com cálculo do índice de Moran e utilização do "BoxMap" e "MoranMap" Os leitos foram distribuídos por meio de pontos geolocalizados. Estudaram-se 3.000 casos e 459 leitos. As maiores taxas encontram-se na capital Fortaleza, região metropolitana (RM) e ao sul dessa região. Há autocorrelação espacial positiva na taxa bayesiana local (I = 0,66). A distribuição dos leitos de terapia intensiva sobreposta ao "BoxMap" evidenciou aglomerados com padrão Alto-Alto apresentando número de leitos (capital, RM, porção noroeste); porém, há o mesmo padrão (extremo leste) e em áreas de transição com insuficiência de leito. O "MoranMap" evidenciou "clusters" estatisticamente significativos no estado. A interiorização da COVID-19 no Ceará demanda medidas de contingência voltadas à distribuição dos leitos de terapia intensiva específicos para casos de COVID19 para atender à demanda.

Abstract The geographical distribution of COVID-19 through Geographic Information Systems resources is hardly explored. We aimed to analyze the distribution of COVID-19 cases and the exclusive intensive care beds in the state of Ceará, Brazil. This is an ecological study with the geographic distribution of the case detection coefficient in 184 municipalities. Maps of crude and estimated values (global and local Bayesian method) were developed, calculating the Moran index and using BoxMap and MoranMap. Intensive care beds were distributed through geolocalized points. In total, 3,000 cases and 459 beds were studied. The highest rates were found in the capital Fortaleza, the Metropolitan Region (MR), and the south of this region. A positive spatial autocorrelation has been identified in the local Bayesian rate (I = 0.66). The distribution of beds superimposed on the BoxMap shows clusters with a High-High pattern of number of beds (capital, MR, northwestern part). However, a similar pattern is found in the far east or transition areas with insufficient beds. The MoranMap shows clusters statistically significant in the state. COVID-19 interiorization in Ceará requires contingency measures geared to the distribution of specific intensive care beds for COVID-19 cases in order to meet the demand.

Forecast UTI: aplicativo para previsão de leitos de unidades de terapia intensiva no contexto da pandemia de COVID-19 / Forecast UTI: aplicación para prever camas en Unidades de Cuidados Intensivos en el contexto de la pandemia de COVID-19 / Forecast UTI: application for predicting intensive care unit beds in the context of the COVID-19 pandemic

Frente à necessidade de gerenciamento e previsão do número de leitos de unidades de terapia intensiva (UTIs) para pacientes graves de COVID-19, foi desenvolvido o Forecast UTI, um aplicativo de livre acesso, que permite o monitoramento de indicadores hospitalares com base em dados históricos do serviço de saúde e na dinâmica temporal da epidemia por coronavírus. O Forecast UTI também possibilita realizar previsões de curto prazo do número de leitos ocupados pela doença diariamente, e estabelecer possíveis cenários de atendimento. Este artigo apresenta as funções, modo de acesso e exemplos de uso do Forecast UTI, uma ferramenta computacional destinada a auxiliar gestores de hospitais da rede pública e privada do Sistema Único de Saúde (SUS) no subsídio à tomada de decisão, de forma rápida, estratégica e eficiente.

En vista de la necesidad de administrar y prever el número de camas en la Unidad de Cuidados Intensivos para pacientes graves de COVID-19, se desarrolló Forecast UTI: una aplicación de acceso abierto que permite el monitoreo de indicadores hospitalarios basados en datos históricos del servicio salud y la dinámica temporal de esta epidemia por coronavirus También es posible hacer pronósticos a corto plazo del número de camas ocupadas diariamente por la enfermedad y establecer posibles escenarios de atención. Este artículo presenta las funciones, el modo de acceso y ejemplos de uso de Forecast UTI, una herramienta computacional capaz de ayudar a los gestores de hospitales públicos y privados en el Sistema Único de Salud, ya que apoyan la toma de decisiones de manera rápida, estratégica y eficiente.

In view of the need to manage and forecast the number of Intensive Care Unit (ICU) beds for critically ill COVID-19 patients, the Forecast UTI open access application was developed to enable hospital indicator monitoring based on past health data and the temporal dynamics of the Coronavirus epidemic. Forecast UTI also enables short-term forecasts of the number of beds occupied daily by COVID-19 patients and possible care scenarios to be established. This article presents the functions, mode of access and examples of uses of Forecast UTI, a computational tool intended to assist managers of public and private hospitals within the Brazilian National Health System by supporting quick, strategic and efficient decision-making.

COVID-19: unidades de terapia intensiva, ventiladores mecânicos e perfis latentes de mortalidade associados à letalidade no Brasil / COVID-19: unidades de cuidados intensivos, ventiladores mecánicos y perfiles latentes de mortalidad asociados a la letalidad en Brasil / COVID-19: intensive care units, mechanical ventilators, and latent mortality profiles associated with case-fatality in Brazil

O acelerado aumento do número de casos de doença pelo novo coronavírus (COVID-19) exige que os países aumentem as vagas nas unidades de terapia intensiva (UTI). Doenças respiratórias, neoplasias, cardiopatias, hipertensão e diabetes aumentam sua letalidade. O estudo objetivou identificar tanto as regiões com as maiores taxas de mortalidade específica por essas doenças quanto as com maior escassez de UTI e ventiladores pulmonares. Foi realizado um estudo ecológico transversal, as unidades de análise foram as Regiões de Saúde no Brasil. A fonte de dados foi o Departamento de Informática do SUS - DATASUS (Cadastro Nacional de Estabelecimentos de Saúde - 2019, Sistemas de Informação de Mortalidade - 2017 e Projeções Populacionais - 2017). Foram calculadas as taxas por 100 mil habitantes de mortalidade específica para hipertensão, neoplasias, diabetes, doenças cardíacas e respiratórias, leitos de UTI total, leitos de UTI privados, leitos de UTI do Sistema Único de Saúde (SUS) e ventiladores do SUS. O perfil de mortalidade foi determinado pela análise de perfis latentes, e a análise de clusters dos leitos e ventiladores foi feita pelo método de varredura espacial. Mapas de Kernel foram construídos para a visualização dos dados. O nível de significância foi de 5%. Observou-se quatro perfis latentes de mortalidade. As regiões de saúde com as maiores médias na mortalidade estão localizadas em regiões cuja escassez de leitos de UTI e de ventiladores foi visualizada, especialmente, em partes das regiões Nordeste, Sudeste e Sul. A localização espacial das regiões com maior mortalidade e com escassez de leitos de UTI/ventiladores requer a atenção dos gestores e planejadores públicos, para o enfrentamento eficiente e equânime da epidemia no Brasil.

El acelerado aumento en el número de casos de la enfermedad por el nuevo coronavirus (COVID-19) exige que los países aumenten sus plazas en las unidades de cuidados intensivos (UCI). Enfermedades respiratorias, neoplasias, cardiopatías, hipertensión y diabetes aumentan su letalidad. El estudio tuvo como objetivo identificar tanto las regiones con mayores tasas de mortalidad específica por estas enfermedades, como las que tenían mayor escasez de UCI y ventiladores pulmonares. Se realizó un estudio ecológico transversal, la unidad de análisis fueron las regiones de salud en Brasil. La fuente de datos fue el Departamento de Informática del SUS - DATASUS (Registro Nacional de Establecimientos de Salud - 2019, Sistemas de Información de Mortalidad - 2017 y Proyecciones Poblacionales - 2017). Se calcularon las tasas por 100 mil habitantes de mortalidad específica para hipertensión, neoplasias, diabetes, enfermedades cardíacas y respiratorias, camas de UCI total, camas de UCI privadas, camas de UCI del Sistema Único de Salud (SUS) y ventiladores del SUS. El perfil de mortalidad se determinó por el análisis de perfiles latentes y el análisis de clústeres de las camas y ventiladores fue realizado por el método de análisis espacial. Se construyeron mapas de Kernel para la visualización de los datos. El nivel de significancia fue de un 5%. Se observaron 4 perfiles latentes de mortalidad. Las regiones de salud con las mayores medias en la mortalidad se localizaron en regiones cuya escasez de camas de UCI y ventiladores se visualizó, especialmente en partes de las regiones Nordeste, Sudeste y Sur. La localización espacial de las regiones con mayor mortalidad y con escasez de camas de UCI/ventiladores requiere la atención de los gestores y planificadores públicos para el combate eficiente y ecuánime de la epidemia en Brasil.

In response to the accelerated increase in the number of COVID-19 cases, countries must increase their supply of beds in intensive care units (ICUs). Respiratory diseases, neoplasms, cardiopathies and hypertension, and diabetes are associated with higher COVID-19 case-fatality. The study aimed to identify the regions of Brazil with higher specific mortality rates from these comorbidities and the regions with the greatest shortage of ICU beds and mechanical ventilators. A cross-sectional ecological study was performed in which the units of analysis were the country's Health Regions. Data were obtained from Brazilian Health Informatics Department - DATASUS (National Registry of Healthcare Establishments - 2019, Mortality Information Systems - 2017, and Population Projections - 2017). We calculated the disease group-specific mortality rates for hypertension, neoplasms, diabetes, cardiac diseases, respiratory diseases and the rates of total ICU beds, private ICU beds, ICU beds in the Brazilian Unified National Health System (SUS), and ventilators in the SUS, per 100,000 inhabitants. The mortality profile was determined by latent profiles analysis, and the cluster analysis of ICU beds and ventilators used the spatial scan method. Kernel maps were constructed for the data's visualization. Level of significance was set at 5%. Four latent mortality profiles were observed. The Health Regions with the highest mean mortality rates were located in regions with shortages of ICU beds and ventilators, especially in parts of the Northeast, Southeast, and South of Brazil. The spatial localization of regions with both the highest mortality and shortages of ICU beds/ventilators requires attention by policymakers and public planners to deal efficiently and fairly with the COVID-19 epidemic in Brazil.

Pandemia por COVID-19 no Brasil: análise da demanda e da oferta de leitos hospitalares e equipamentos de ventilação assistida segundo diferentes cenários / Pandemia por COVID-19 en Brasil: análisis de la demanda y oferta de camas hospitalarias, así como equipamientos de ventilación asistida, según diferentes escenarios / The COVID-19 pandemic in Brazil: analysis of supply and demand of hospital and ICU beds and mechanical ventilators under different scenarios

O objetivo deste estudo é analisar a pressão sobre o sistema de saúde no Brasil decorrente da demanda adicional gerada pela COVID-19. Para tanto, foi realizado um conjunto de simulações para estimar a demanda de leitos gerais (microrregiões de saúde), leitos de UTI e equipamentos de ventilação assistida (macrorregiões de saúde) em diferentes cenários, para intensidade (taxas de infecção equivalentes a 0,01, 0,1 e 1 caso por 100 habitantes) e horizontes temporais (1, 3 e 6 meses). Os resultados evidenciam uma situação crítica do sistema para atender essa demanda potencial, uma vez que diversas microrregiões e macrorregiões de saúde operariam além de sua capacidade, comprometendo o atendimento a pacientes principalmente aqueles com sintomas mais severos. O estudo apresenta três mensagens relevantes. Em primeiro lugar, é necessário reduzir a velocidade de propagação da COVID-19 na população brasileira, permitindo um tempo maior para a reorganização da oferta e aliviando a pressão sobre o sistema de saúde. Segundo, é necessário expandir o número de leitos disponíveis. Ainda que o setor privado contribua para amortecer o déficit de demanda, a oferta conjunta dos dois setores não seria suficiente em várias macrorregiões. A construção de hospitais de campanha é importante, tanto em locais onde historicamente há vazios assistenciais como também naqueles onde já se observa uma pressão do lado da demanda. A terceira mensagem diz respeito à organização regionalizada dos serviços de saúde que, apesar de adequada em situações de demanda usual, em momentos de pandemia este desenho implica desafios adicionais, especialmente se a distância que o paciente tiver de percorrer for muito grande.

El objetivo de este estudio es analizar la presión sobre el sistema de salud brasileño, ocasionada por la demanda adicional de camas hospitalarias y equipos de ventilación mecánica, generada por el COVID-19. Para tal fin, se realizó un conjunto de simulaciones, con el fin de estimar la demanda de camas generales (microrregiones de salud), camas de UTI y equipamientos de ventilación asistida (macrorregiones de salud) en diferentes escenarios, según la intensidad (tasas de infección equivalentes a 0,01, 0,1 y 1 caso por 100 habitantes) y horizontes temporales (1, 3 y 6 meses). Los resultados evidencian una situación crítica del sistema para atender esa demanda potencial, ya que diversas microrregiones y macrorregiones de salud operarían más allá de su capacidad, comprometiendo la atención a pacientes principalmente aquellos con los síntomas más graves. El estudio presenta tres mensajes relevantes. En primer lugar, es necesario reducir la velocidad de propagación del COVID-19 en la población brasileña, permitiendo un tiempo mayor para la reorganización de la oferta y aliviando la presión sobre el sistema de salud. En segundo lugar, es necesario expandir el número de camas disponibles. A pesar de que el sector privado contribuya a amortiguar el déficit de demanda, la oferta conjunta de los dos sectores no sería suficiente en varias macrorregiones. La construcción de hospitales de campaña es importante, tanto en lugares donde históricamente existen lagunas asistenciales, como también en aquellos donde ya se observa una presión por parte de la demanda. El tercer mensaje se refiere a la organización por regiones de los servicios de salud que, a pesar de ser adecuada en situaciones de demanda habitual, en momentos de pandemia, este diseño implica desafíos adicionales, especialmente si la distancia que el paciente tuviera que recorrer fuera muy lejana.

This study aims to analyze the pressure on the Brazilian health system from the additional demand created by COVID-19. The authors performed a series of simulations to estimate the demand for hospital beds (health micro-regions) as well as to ICU beds, and mechanical ventilators (health macro-regions) under different scenarios of intensity (infection rates equivalent to 0.01, 0.1, and 1 case por 100 inhabitants) and time horizons (1, 3, and 6 months). The results reveal a critical situation in the system for meeting this potential demand, with numerous health micro-regions and macro-regions operating beyond their capacity, compromising the care for patients, especially those with more severe symptoms. The study presents three relevant messages. First, it is necessary to slow the spread of COVID-19 in the Brazilian population, allowing more time for the reorganization of the supply and relieve the pressure on the health system. Second, the expansion of the number of available beds will be the key. Even if the private sector helps offset the deficit, the combined supply from the two sectors (public and private) would be insufficient in various macro-regions. The construction of field hospitals is important, both in places with a history of "hospital deserts" and in those already pressured by demand. The third message involves the regionalized organization of health services, whose design may be adequate in situations of routine demand, but which suffer additional challenges during pandemics, especially if patients have to travel long distances to receive care.

Difficulties in access and estimates of public beds in intensive care units in the state of Rio de Janeiro / Dificuldades de acesso e estimativas de leitos públicos para unidades de terapia intensiva no estado do Rio de Janeiro

ABSTRACT OBJECTIVE To estimate the required number of public beds for adults in intensive care units in the state of Rio de Janeiro to meet the existing demand and compare results with recommendations by the Brazilian Ministry of Health. METHODS The study uses a hybrid model combining time series and queuing theory to predict the demand and estimate the number of required beds. Four patient flow scenarios were considered according to bed requests, percentage of abandonments and average length of stay in intensive care unit beds. The results were plotted against Ministry of Health parameters. Data were obtained from the State Regulation Center from 2010 to 2011. RESULTS There were 33,101 medical requests for 268 regulated intensive care unit beds in Rio de Janeiro. With an average length of stay in regulated ICUs of 11.3 days, there would be a need for 595 active beds to ensure system stability and 628 beds to ensure a maximum waiting time of six hours. Deducting current abandonment rates due to clinical improvement (25.8%), these figures fall to 441 and 417. With an average length of stay of 6.5 days, the number of required beds would be 342 and 366, respectively; deducting abandonment rates, 254 and 275. The Brazilian Ministry of Health establishes a parameter of 118 to 353 beds. Although the number of regulated beds is within the recommended range, an increase in beds of 122.0% is required to guarantee system stability and of 134.0% for a maximum waiting time of six hours. CONCLUSIONS Adequate bed estimation must consider reasons for limited timely access and patient flow management in a scenario that associates prioritization of requests with the lowest average length of stay.

RESUMO OBJETIVO Determinar o número necessário de leitos públicos de unidades de terapia intensiva para adultos no estado do Rio de Janeiro para atender à demanda existente, e comparar os resultados com a recomendação do Ministério da Saúde. MÉTODOS Seguiu-se modelo híbrido que agrega séries temporais e teoria de filas para prever a demanda e estimar o número de leitos necessários. Foram considerados quatro cenários de fluxo de pacientes, de acordo com as solicitações de vagas, proporção de desistências e tempo médio de permanência no leito de unidade de terapia intensiva. Os resultados foram confrontados com os parâmetros do Ministério da Saúde. Os dados foram obtidos da Central Estadual de Regulação, de 2010 a 2011. RESULTADOS Houve 33.101 solicitações médicas para 268 leitos de unidade de terapia intensiva regulados no Rio de Janeiro. Com tempo médio de permanência das unidades de terapia intensiva reguladas de 11,3 dias, haveria necessidade de 595 leitos ativos para garantir a estabilidade do sistema e 628 leitos para o tempo máximo na fila de seis horas. Deduzidas as atuais taxas de desistência por melhora clínica (25,8%), estes números caem para 441 e 471. Com tempo médio de permanência de 6,5 dias, o número necessário seria de 342 e 366 leitos, respectivamente; deduzidas as taxas de desistência, de 254 e 275. O Ministério da Saúde estabelece parâmetro de 118 a 353 leitos. Embora o número de leitos regulados esteja na faixa recomendada, necessita-se incremento de 122,0% de leitos para garantir a estabilidade do sistema e de 134,0% para um tempo máximo de espera de seis horas. CONCLUSÕES O dimensionamento adequado de leitos deve considerar os motivos de limitações de acesso oportuno e a gestão do fluxo de pacientes em um cenário que associa priorização das solicitações com menor tempo médio de permanência.

Caracterização dos potenciais doadores e estrutura de unidades hospitalares que desenvolvem o transplante / Characterization of the potential donors and structure of hospital units that develops the transplantations

Objetivou-se caracterizar os potenciais doadores e descrever a estrutura onde se desenvolve o processo de doação de órgãos e tecidos para transplantes. Estudo descritivo e quantitativo realizado em seis unidades hospitalares. A amostra compôs-se por 65 potenciais doadores e a coleta de dados ocorreu entre agosto de 2010 e fevereiro de 2011. A maioria era do sexo masculino (50,8%), com até 45 anos de idade (53,8%), cuja principal causa de Morte Encefálica (ME) foi acidente vascular encefálico (53,9%) e 86,2% foram assistidos em hospital público. Quanto à estrutura, a planta física apresentou como maior inadequação a climatização (80,0%) e espaço físico (40,0%). Nos recursos materiais, verificou-se a ausência de radiologia móvel, glicosímetro e cama hospitalar, ambos com o mesmo percentual (32,3%). Nos recursos humanos, o menor quantitativo era de técnicos em enfermagem (53,8%) e na estrutura organizacional observou-se a falta de protocolos assistenciais (86,2%).Concluiu-se que a estrutura dos serviços onde se desenvolve o processo de transplante encontrou-se inadequada. Para tanto, faz-se necessário a implementação de ações complementares a fim de melhorar a estrutura dos hospitais para atender melhor aos pacientes em ME.

It was aimed to characterizing potential donors and describing the structure of the units donated of organs and tissues for transplantations. This is a descriptive and quantitative study carried in six hospitals units. The probability consisted of 65 potential donorsand the data collection occurredbetween August 2010 and February 2011. The majority were male (50.8%), with up to 45 years of age (53.8%), whose main cause of Encephalic Death (ED) was vascular encephalic accident (53.9%) and86.2% were assisted in public hospital.Regarding the structure, the physical plant presented as highest inadequacy the climatization (80.5%) and physical space (40.0%). In material resources, it was found the absence mobile radiology, glucometer and hospital bed, both of with the same percentage (32.3%).In the human resources, the smallerquantity was nursing technicians (53.8%) and in the organizational structure there was a lack of care protocols (86.2%). It was concluded that the structure of services where develops the process of transplantationit was find inadequate. For both, becomes necessary to implement of complementary actions in order to improving the structure of the hospitals to better meet patients in ED.

Nível de Conforto de Familiares de Pessoas Internadas em Unidade de Terapia Intensiva / Comfort level of family members of patients admitted to Intensive Care Units / Nivel de Conforto de Familiares de Personas Internadas en Unidad de Terapia Intensiva

Introdução: Conforto, meta do cuidado de enfermagem, precisa ser compreendido a partir das interações dos usuários com os serviços de saúde. Todavia pouco se conhece sobre a experiência de conforto de familiares de pessoas internadas em Unidade de Terapia Intensiva (UTI) e quais variáveis influenciam o nível de conforto desses. Objetivo Geral: Investigar a influência de variáveis relacionadas aos familiares de pessoas internadas em UTI e ao contexto de internação dessas sobre o nível de conforto dos familiares. Métodos: Estudo transversal, realizado em seis UTIs, distribuídas em três hospitais públicos de ensino da Bahia. A amostra de 250 familiares foi entrevistada empregando-se a Escala de Conforto de Familiares de Pessoas em Estado Crítico de Saúde (ECONF). Dados de caracterização da amostra foram analisados por distribuição de frequências, médias e desvio padrão. O nível de conforto dos familiares, global e por dimensão da ECONF foi analisado em médias aritméticas e separatrizes. Para análise da diferença das médias do nível de conforto global e por dimensão da ECONF segundo variáveis de interesse, empregou-se o teste One Way (ANOVA). O teste de Bartlett foi usado para avaliar a homogeneidade das variâncias. Quando o Bartlett mostrou heterogeneidade das variâncias aplicou-se o teste não paramétrico de Kruskall Wallis. Empregou-se o pós-teste de comparação múltipla, Bonferroni, para identificar quais grupos diferiram entre si. Adotou-se o nível de significância estatística de 5%. Os dados compuseram uma base no programa SPSS, versão 17.0 for Windows e realizou-se as análises no programa Stata versão 11. Resultados: Dos 250 familiares, 71,2% estiveram em visita a membros internados em hospitais de Salvador e 28% em hospital de Feira de Santana. A idade média do grupo foi de 40,6 anos (dp 11,9). Predominaram participantes do sexo feminino, casados/união estável, católicos, com 2º grau completo, economicamente ativos e sem experiência anterior com familiar em UTI. A maior parte era filho ou cônjuge do membro internado, porém apenas 44,8% residiam com o mesmo. O próprio entrevistado era o responsável pela família em 41,2% dos casos. O nível global de conforto dos familiares foi médio. Observou-se nível de conforto alto nas dimensões Segurança e Interação Familiar e Ente, médio na dimensão Suporte e menor na dimensão Integração Consigo e com o Cotidiano. A UTI de internamento, o nível de gravidade e o tempo de internação do membro; o sexo, a idade e a renda do familiar; e a natureza do relacionamento do familiar com o membro na UTI influenciaram o nível de conforto. Conclusão: O nível de conforto dos familiares por dimensão da ECONF variou de alto a médio e o global foi mediano. Sofreu influência de variáveis relacionadas aos familiares de pessoas em UTI e ao contexto de internação dessas. Os resultados assinalaram a importância da reflexão dos profissionais de saúde quanto à efetividade de práticas de cuidar dirigidas a familiares visando a promoção do conforto, em serviços públicos, no contexto baiano. É um desafio implementar ações que ajudem familiares a minimizar o desconforto vivido com internação do membro na UTI, considerando as variáveis estudadas.(AU)